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機械学習Titanic編(その2)

ランダムフォレスト分類 もう一つランダムフォレストを試してみる。 depths = np.arange(1, 31) scores = np.zeros(len(depths)) accs = np.zeros(l...

機械学習Titanic編(その1)

環境のカスタマイズが終わったので、データに触ってみる。最初だから丁寧に。 データ概観 データファイルは、gender_submission.csv、test.csv、train.csvの3つ。説明を軽く読んだ限りでは、tr...

Kaggleへの第一歩

まずはKaggleの準備として、環境の整備から。 Kaggleへ登録 Googleアカウントで登録できるので便利。 Python周り 今までなぜか頑なに導入してこなかったPandasを入れる。使う理由はひとえに...